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La politique d'égalité professionnelle et de lutte contre les discriminations du PEPR FairCarboN s'appuie sur les plans d'action mis en œuvre par ses institutions porteuses, l'INRAE et le CNRS, qui coordonnent le programme, ainsi que par l'Agence nationale de la recherche (ANR), qui en assure la gestion (https://jobs.inrae.fr/en/news/equality-and-diversity-policy ; https://carrieres.cnrs.fr/en/diversity-and-equality/ ; https://anr.fr/en/latest-news/read/news/the-french-national-research-agency-rolls-out-an-action-plan-for-gender-equality-and-gender-mainstre/?tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&cHash=fc33d42d1d8b5d4890fca0e943854ff3 ). Ces plans d'action promeuvent l'égalité professionnelle en :

  • traitant les questions d'égalité entre les femmes et les hommes, avec une attention particulière portée aux écarts de rémunération entre les sexes ;
  • prévenant les discriminations, ainsi que le harcèlement sexuel et les violences fondées sur le genre ; et
  • favorisant des pratiques de recrutement ouvertes, équitables et inclusives.

 

Offres d'emplois 

Projets Date de prise de posteDate limite de l'offreLieu Titre de l'offreLien vers l'offre
PEACEOct. 2026-Sept 2029  Sujet doctorat_ Phosphore PEACE / Impact du réchauffement climatique sur le cycle biogéochimique du phosphore dans les sols arctique
CarboNiumSept 2026Sept 2026 (18mois)IGE GrenobleIngénieur de recherche en calculs scientifiques CarboNium WP8 
CarboNium / CABESTAN Sept 2026Sept 2026 (24 mois)Université de NantesAssistant.e de recherche en biométhéorologie
DEEP-CAutomne 2026 : date de début peut être discutée (2ans)   

Postdoctoral researcher 

The postdoctoral researcher will work on machine-learning. 

More information Below

If you are interested, please contact ronny.lauerwald@inrae.fr for more information. If you know potential applicants, please feel free to forward this email.

 

Offre d'emploi DEEP-C : 

Postdoctoral researcher 

Début : automne 2026 pour 2 ans ! date de début peut être discutée. 

The postdoctoral researcher will work on the development and application of a process-based lake model to simulate lake carbon, CO2 and CH4 budgets in response to changes in climate and allochthonous inputs of sediment, carbon – both organic and inorganic – and nutrients. After model development, calibration and evaluation against observational data, the model will be emulated using machine-learning techniques and applied at large spatial scales, from Europe to the global scale, and over long temporal scales, covering the last 5,000 years.

For this position, we are looking for an early-career researcher with a PhD in a relevant field and experience in process-based modelling. Proven skills in coding and advanced statistics, including machine learning, would be an advantage.

If you are interested, please contact ronny.lauerwald@inrae.fr for more information. If you know potential applicants, please feel free to forward this email.

 

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Date de modification : 09 juillet 2026 | Date de création : 19 janvier 2026 | Rédaction : FairCarboN