Production primaire sur les vasières

Mobilité entrante pendant 10 semaines (période à déterminer)

laboratoire d'origine : Coastal Marine Ecology, University of New Brunswick, Fredericton / CANADA
laboratoire de destination : ISOMer, Nantes Université / Nantes / Pays de la Loire

• AXE 1 : Source, transfert, transmission et stockage du carbone le long du continuum terre-zone côtière-atmosphère ;

Production primaire sur les vasières

Bien qu'elles ne couvrent que 0,036 % de la surface des océans, les vasières intertidales jouent un rôle important dans le cycle du carbone à l'échelle mondiale. Ces écosystèmes abritent des microalgues benthiques, comme les diatomées, qui contribuent à l'absorption de 500 millions de tonnes de carbone par an. Mes recherches sont principalement basées au Nouveau-Brunswick, au Canada, où l'on trouve les plus grandes marées du monde et où les vasières intertidales sont abondantes. En utilisant la télédétection, je cherche à développer un pipeline pour surveiller la formation de biofilms et analyser les variations saisonnières et diurnes de la biomasse microalgale et des flux de CO2. Cette collaboration avec des chercheurs de l'université de Nantes, qui mènent des études similaires, permettra d'améliorer la précision de mon travail en corrigeant les biais de l'imagerie satellitaire et en améliorant la précision des modèles.

Primary Production on Mudflats

Intertidal mudflats, though covering only 0.036% of the ocean’s surface, play a significant role in global carbon cycling. These ecosystems host benthic microalgae, like diatoms, which contribute up to 500 million tons of carbon uptake annually. My research is primarily based out of New Brunswick, Canada, home to the world's largest tides, where intertidal mudflats are abundant. Using remote sensing, I aim to develop a pipeline for monitoring biofilm formation and analyzing seasonal and diurnal variations in microalgal biomass and CO2 fluxes. This collaboration with researchers at Nantes University, who are conducting similar studies, will enhance the accuracy of my work by addressing biases in satellite imagery and improving model precision.

Pour en savoir plus

• CarboNium
• CABESTAN